Наков: При 20–30% съкращения в дигиталния сектор икономиката ще изпита силен шок

В предаването „В развитие“ по Bloomberg TV Bulgaria съоснователят на СофтУни Светлин Наков предупреди, че бързото навлизане на изкуствения интелект в бизнеса носи не само повишена производителност, но и риск от съкращения. По думите му, ако в дигиталния сектор бъдат освободени 20–30% от кадрите, това може да се отрази върху потреблението и да предизвика ощетяване на средната класа.

Различно темпо на приемане и първи практики

Наков посочи, че внедряването на AI в българските компании не е еднородно: страната изостава спрямо Европа и САЩ, но технологичните фирми и по-дигиталните професии вече използват AI агенти за автоматизиране на цели потоци от задачи. Това позволява значително увеличаване на ефективността, но едновременно създава потенциал за свиване на работни места в определени дейности.

Той обясни, че първоначално съкращенията вероятно ще засегнат служителите, които по-бавно се адаптират към новите инструменти. В същото време автоматизацията дава възможност за реализиране на проекти, които преди са оставали нереализирани поради липса на бюджет или персонал.

Роля на ръководството и подходът към автоматизацията

Според Наков успешното внедряване на AI зависи в голяма степен от личния пример и подкрепата на мениджмънта. Той препоръчва изпълнителният директор да използва изкуствен интелект всекидневно, да стимулира служителите с най-голям интерес към технологиите и да приема техните предложения за автоматизация на процеси.

Ключова е и концептуалната промяна в мисленето: инструментът сам по себе си не е най-важен, а подходът „AI first“ или „AI native“. Компаниите трябва да опитват да автоматизират задачи и да проверяват докъде могат да стигнат решенията с AI, а ако нещата не работят, да прилагат старите методи.

Избор на инструменти и защита на данните

Наков подчерта, че изборът на AI инструменти трябва да бъде динамичен – технологиите се променят бързо и не е целесъобразно да се обвързвате трайно с един доставчик. По-важно е да се изградят процеси и агенти, чиито стъпки могат да бъдат изпълнявани от различни модели.

За компании, работещи с чувствителна информация, той очерта два основни подхода за защита на корпоративните данни: използване на собствена инстанция в облак с договорени гаранции за сигурност или закупуване на локален хардуер за изпълнение на модели. Локалният вариант осигурява по-голяма предвидимост на разходите, но може да ограничи достъпа до най-мощните модели.

Образование и преразпределение на кадрите

В областта на образованието Наков акцентира върху необходимостта да се развиват фундаментални умения: критично и системно мислене, решаване на проблеми и умението да се задават правилните въпроси. По неговите думи, първо трябва да се научи мислене и разсъждение, а след това да се дават и конкретните инструменти.

Той изрази надежда, че промяната няма да бъде „толкова екстремна“ да се заменят хората с AI, а по-скоро ще се реализира оптимизация на труда и част от освободените специалисти ще преминат в сектори с остър недостиг на кадри.

Държавна администрация и бъдещи стъпки

Наков посочи, че AI има потенциал значително да ускори административните процеси и да намали разходите – особено при обработката и проверката на документи в общини, министерства и агенции. Той отбеляза обаче, че такава трансформация е сложна не само технически, но и организационно, тъй като изисква промяна на процесите и преодоляване на вътрешна съпротива.

По неговата оценка малките компании ще бъдат първите, които ще възприемат AI, след това ще следват големите корпорации и банките, а държавната администрация вероятно ще адаптира технологии в следващите години.