AI предвижда нуждите на магазините

AI агентите навлизат в B2B процесите

С развитието на изкуствения интелект промяната в начина, по който производители, доставчици и търговски обекти комуникират и обработват поръчки, вече е факт. В предаването UpDate по Bloomberg TV Bulgaria с водещ Антоанет Василева Стефан Радов, съосновател на nFuse, изложи вижданията си за ролята на AI агентите в търговската верига и следващите стъпки в автоматизацията.

nFuse свързва 40 млн. независими търговски обекта с техните доставчици с цел да опрости процеса на поръчване и обмен на информация. По думите на Радов, агентите не просто отговарят на запитвания — те могат да управляват бизнес процеси, стига да действат в границите, заложени от самите компании.

Автономия в рамките на бизнес правилата

Радов поясни, че AI агентите изпълняват задачи автономно, но винаги според правилата и процесите, определени от доставчика. Това означава, че възможностите на агентите са функционално еквивалентни на това, което един служител би могъл да стои направи от името на доставчика, но с по-голяма последователност и скорост.

Според него хората ще запазят ключовите решения и контрола върху процесите, докато агентите ще поемат повторяемите, рутинни операции. По този начин човешките екипи ще могат да се фокусират върху отношенията и стратегическите задачи, вместо върху административната тежест.

От поръчки към agent-to-agent сделки

Следващият етап в развитието, според Радов, е т.нар. agent-to-agent комуникация. В този модел агентът, представляващ търговски обект, ще взаимодейства директно с агенти на доставчици, подпомагайки подбор на продукти, определяне на количества и формулиране на предложения. Това прехвърля част от преговорния и селекционния процес от хората към автоматизирани системи.

Такива комуникации могат да оптимизират логистиката и да ускoрят процеса на взимане на решения при повтарящи се поръчки, като същевременно оставят възможност за човешка намеса при по-сложни или нетипични ситуации.

Прогнозиране на нуждите и ускоряване на пускането на продукти

nFuse не ограничава ролята на агентите само до приемане на поръчки. Компанията работи и върху способности за прогнозиране — AI да предсказва какви продукти и в какви количества ще трябват на даден обект. Това може да улесни и производителите при въвеждането на нови артикули, тъй като ранните сигнали от мрежата на платформата ще показват търсене и подходящи промоционални възможности.

Данните от комуникациите между обекти и доставчици дават информация за това какво търсят обектите, колко често и в какви количества. Така агентите могат да персонализират предложенията въз основа на конкретния контекст и предпочитанията на собствениците на малки обекти.

Ефект върху търговските екипи

Радов подчерта, че с автоматизацията търговските представители ще могат да обслужват значително повече обекти. Рутинните дейности — записване, преписване и разбиране на поръчки — ще бъдат поети от технологията, което ще освободи хората да работят върху развиването на взаимоотношения и върху стратегическото развитие на бизнеса.

Така продуктивността на екипите се повишава, а управлението на обеми и персонализацията на офертите стават по-лесни и по-прецизни.

Ключовите въпроси

В предаването бяха поставени и важни въпроси за бъдещето: могат ли агенти от двете страни да договарят доставки без човешка намеса и каква ще бъде оставащата роля на човека; как данните от реалното потребление ще се използват за прогнозиране; и как nFuse планира да разширява дейността си извън България. Радов акцентира върху това, че целта е технологиите да облекчават всички стъпки по веригата, като същевременно запазват човека в контрола на стратегическите решения.