AI поглъща софтуерния сектор, а инвеститорите вече забелязват ефекта

Проучване и основни изводи

Икономисти оценяват, че ефектът от повишената производителност при разработката на софтуер вече се отразява върху пазарната стойност на компаниите. Според изчисленията увеличението на пазарната стойност, свързано с по-висока производителност в сектора, е еквивалентно на траен ръст от 32,6% за периода ноември 2022 г. – декември 2025 г.

Анализът е фокусиран върху областта, в която генеративният изкуствен интелект проявява най-очевидно въздействие — разработката на софтуер. Авторите на изследването са Алекс Блуменфелд от Калифорнийския университет в Бъркли, Джонатън Хейзъл от Лондонското училище по икономика и още двама икономисти. Те се опитват да превърнат качествените наблюдения за ефектите от AI в количествени оценки, които да покажат кога и как технологията започва да подобрява икономическите показатели.

Как е измерена експозицията към разработка на софтуер

В първоначалната част от анализа изследователите използват делът на обявите за софтуерни позиции като косвен показател за експозицията на отделните компании към разработка на софтуер. Като примери те посочват Sony, Coupang и Grab — при тях относителният дял на софтуерните обяви е използван за да се оцени доколко всяка фирма е ангажирана с дигитални и софтуерни разработки, които могат да бъдат ускорени чрез AI инструменти.

Това мерило служи като индикатор за това кои компании са в позиция да извлекат най-голяма полза от инструменти като генеративни езикови модели, които помагат на разработчиците да пишат код по-бързо, да автоматизират рутинни задачи и да намалят времето за завършване на проекти.

Инвестиции в AI и пазарни очаквания

Изследването отбелязва и значителния ръст на инвестициите в изкуствен интелект: годишните вложения в сектора се доближават до 1 трилион долара за по-малко от четири години от появата на първия голям езиков модел. Това подчертава мащаба и темпото на разпространение на технологията в икономиката.

Пазарите вече започват да отразяват тези очаквания. Инвеститорите оценяват компании, които изглеждат в най-добра позиция да внедрят и използват AI ефективно, по-високо, тъй като потенциалните ползи от по-висока производителност са включени в цените на акциите. По този начин фондовите пазари функционират като ранен индикатор за това кои фирми печелят от технологичните промени.

Илюстративен пример: две платформи за електронна търговия

За да обяснят механизма, авторите предлагат прост модел: представете си две платформи за онлайн търговия, идентични по функции, но едната адаптира приложението си така, че агенти като Claude или ChatGPT да взаимодействат с него толкова лесно, колкото човек. Тази платформа ще има по-голяма нужда от разработчици, които да интегрират и използват AI, а обявите ѝ за работа и страницата ѝ за кариери ще започнат да търсят умения, свързани с AI и автоматизация.

Като резултат една такава фирма може бързо да завършва проекти, да намалява разходи за труд и да увеличава скоростта на иновации — фактори, които инвестиционните пазари вземат предвид при оценяване на бъдещите приходи и стойност.

Заключение

Изследването предоставя първите количествени доказателства, че ИИ води до измерима повишена производителност в разработката на софтуер и че това вече започва да се отразява в оценките на пазарите. Комбинацията от бързо растящи инвестиции в AI и промени в търсенето на умения в обявите за работа подсказва, че компаниите, които по-бързо адаптират своите продукти и екипи към генеративни модели, ще получат конкурентно предимство — което вече се отразява в цените на акциите.