AI ускорява софтуерната продуктивност и вече е в цените на акциите

Новата фаза на дигиталната трансформация

Известната максима на Робърт Солоу от 1987 г. — че компютрите се виждат навсякъде, освен в статистиката за производителността — се оказва релевантна и днес спрямо генеративния изкуствен интелект. IT революцията вече е в основата на увеличена ефективност на работещите в глобален мащаб, но тези ефекти се проявяват на вълни и обикновено закъсняват спрямо първоначалните инвестиции, което затруднява наблюдението им в реално време.

За по-малко от четири години от появата на първия голям езиков модел годишните инвестиции в изкуствен интелект са на път да достигнат около 1 трилион долара. Въпросът сега е дали и как тези вложения превръщат човешкия труд в по-висока продуктивност на ниво компании и на цялата икономика.

Какво показва новото изследване

Неотдавнашно проучване, авторство на Алекс Блуменфелд от Калифорнийския университет в Бъркли, Джонатън Хейзъл от Лондонското училище по икономика и още двама икономисти, се фокусира върху един от секторите с най-ясна връзка към ИИ — разработката на софтуер. Авторите количествено измерват ефекта от внедряването на ИИ върху стойността, която пазарът приписва на продуктивността на софтуерните екипи.

Според оценката в изследването, повишението на пазарната стойност, свързано с продуктивността в разработката на софтуер, е еквивалентно на траен ръст от 32,6% за периода ноември 2022 г. — декември 2025 г. Това означава, че инвеститорите вече инкорпорират значителни очаквания за ползи от ИИ в оценките на компании, които потенциално ще печелят от по-бърза и по-ефективна разработка на софтуер.

Методология и първични наблюдения

Една от използваните в анализа техники е проследяването на обявите за работа като индикатор за експозиция към разработката на софтуер. В първоначален преглед са включени компании като Sony, Coupang и Grab, където делът на обявите за софтуерни позиции служи като косвен показател за това колко силно фирмата разчита на софтуерно инженерство и колко вероятно е да извлече ползи от автоматизации и AI-инструменти.

Изследователите разсъждават с помощта на прост сценарий: ако две платформи за електронна търговия имат сходни функции, но само едната адаптира приложението си така, че агенти като Claude или ChatGPT да могат да действат почти като хора в процеса на пазаруване, тя ще търси повече разработчици с умения да използват ИИ. Това ще доведе до по-бързо завършване на проекти и, съответно, до по-висока продуктивност.

Реакцията на пазарите

Фондовите пазари вече показват склонност да разпознават компаниите, които използват ИИ по-ефективно. С навлизането и зрялостта на технологиите инвеститорите все по-често включват очакваните ползи от ИИ в оценките на акциите на фирми, които са в добра позиция да се възползват от тях. Изводът е, че ефектите върху пазарната стойност могат да предшестват наблюдаемите промени в официалните статистики за продуктивността.

Заключение

Краткият срок от появата на големите езикови модели до момент, в който годишните инвестиции в AI доближават 1 трилион долара, подчертава бързината на технологичната трансформация. Проучването на Блуменфелд, Хейзъл и съавторите им предоставя количествено наблюдение, че този наплив на ресурси вече се отразява върху пазарните оценки чрез значително повишение на стойността, свързано с продуктивността в разработката на софтуер. Това дава основания да се очаква, че по-широкото икономическо отражение на тези промени може да следва с времето.