AI агентите дават време и преднина на бизнеса

AI агентите като следващ етап след генеративните модели

В ефира на „UpDate” по Bloomberg TV Bulgaria Александър Хаджидимитров, Ръководител отдел Консултанти в Тим ВИЖЪН, описа AI агентите като следваща стъпка спрямо масовите генеративни модели. Домакин на разговора беше Антоанет Василева.

Според Хаджидимитров популярните платформи за свободен диалог, като ChatGPT, служат за общи запитвания, но не са създадени да поддържат конкретни бизнес процеси и задачи, които се изпълняват във фирмите. Тази пропаст е причината да се появяват специализирани агенти, обучени да действат в рамките на определени роли и работни потоци.

Какво прави един AI агент различен

Гостът обясни, че базовият модел може да е подобен на общите генеративни системи, но методите на обучение и вграждането на специализирана информация правят разликата. AI агентите не само генерират отговори — те са настроени да предприемат последователни действия според установени процеси.

Като практичен пример бе даден агент, който обработва входящи имейли: разпознава темата чрез ключови думи или съдържание, класифицира съобщенията, въвежда данни в системи и предприема действия — от отговор на запитване за оферта до добавяне на потенциален клиент в списък с лийдове с уточнение за интереса му. Това подчертава разликата между универсални решения за масова употреба и инструменти, оптимизирани за конкретни бизнес цели.

Автономност, риск и човешки контрол

Хаджидимитров разграничe ясно автоматизацията от автономността. Той отбеляза, че въпреки повишената автономност при специализираните агенти, човешкият контрол остава ключов — особено поради риска от „халюцинации”, когато системата предлага убедителни, но неверни отговори.

При агентите автономността може да бъде по-голяма, тъй като те са ориентирани към ограничен набор от действия и теми, а не към отговаряне на всякакви въпроси. Въпреки това за стратегическо мислене и приемане на крайни решения човекът трябва да остане водещ.

Стратегическо предимство чрез по-бърза реакция

Една от ключовите ползи е ускорената реакция към клиента. Хаджидимитров посочи, че забавен отговор — например след седмица — означава изгубено конкурентно преимущество. Ако агентът разпознае интереса, насочи запитването към правилния човек и предостави уместна информация своевременно, това поставя компанията пред конкурентите.

Очакванията на новите поколения и приложение в маркетинга

Гостът спомена промяна в очакванията към системите, особено сред по-младите поколения, които са свикнали ежедневно да комуникират с AI. Те очакват работните инструменти да приемат естествен език и да превръщат заявките в конкретни действия.

В маркетинга Хаджидимитров вижда полезност най-вече във втората фаза — измерване на ефекта, обработка на обратна връзка и обслужване на запитвания. Подготовката и реализацията на кампании все още имат поле за развитие, но и там агенти могат да подпомагат процесите.

Технологични бариери и етични съображения

Като основна технологична бариера за масово внедряване бе посочена интеграцията със съществуващите системи на компаниите. За да функционира ефективно, агентът трябва да бъде свързан със системи за събиране и съхранение на информация. При организации с остарели 20-годишни платформи и бази данни интеграцията става ресурсно интензивна.

Хаджидимитров акцентира, че стратегиите следва да останат предимно човешка отговорност. AI може да предлага решения и да автоматизира рутинни операции — въвеждане на данни, преписване, преводи — но оставянето на цялостната стратегическа мисъл изцяло на агенти не е препоръчително.

В критични сектори като здравеопазване AI може да помогне за по-добро разпознаване на симптоми, но окончателното потвърждение и поставяне на диагноза трябва да бъде от лекар.

Практически заключения за бизнеса

Хаджидимитров препоръча на бизнес лидерите да започнат от клиентските нужди и да идентифицират къде агенти биха донесли най-ясно предимство. Ако организацията няма капацитет да разработи самостоятелно решение, логичната стъпка е да се потърси партньор за съвместна реализация.