AI агентите дават време и конкурентно предимство на бизнеса

AI агентите като следваща стъпка след генеративните модели

Александър Хаджидимитров, Ръководител отдел Консултанти в Тим ВИЖЪН, обясни в предаването „UpDate“ на Bloomberg TV Bulgaria с водещ Антоанет Василева, че AI агентите са еволюция спрямо масовите генеративни модели. Докато популярни платформи като ChatGPT обслужват широк набор от въпроси без конкретна бизнес насоченост, агентите се обучават целево за специфични задачи и процеси в организации.

Според Хаджидимитров разликата не е само в базовия модел, а в начина на обучение и в съдържанието, с което се настройват – те трябва да разпознават конкретни области и да предприемат действия, не само да дават текстови отговори.

Как работят на практика

Като пример беше даден агент, който автоматично обработва входящи имейли: идентифицира темата чрез ключови думи или съдържание, класифицира писмата, въвежда данни в система и извършва последващи действия. Това може да включва автоматичен отговор на запитване за оферта или добавяне на потенциален клиент към списък с лийдове, с уточняване на интереса му. Така се демонстрира преминаването от инструменти „за масова употреба“ към решения, насочени към конкретни процеси и измерими резултати.

Автономност срещу автоматизация и ролята на човека

Хаджидимитров направи разграничение между автоматизация и автономност. Той подчерта, че макар агентите да могат да действат по-автономно в рамките на обучените задачи, човешкият контрол остава критичен. Един от големите рискове е т.нар. „халюцинации“ — случаи, в които моделът генерира убедителен, но невярен отговор. За това агенти, въпреки по-голямата автономност, трябва да работят с надзор и проверка в критични сценарии.

Конкурентно предимство чрез скорост

Автоматизацията може да се превърне в стратегическо предимство, особено когато ускорява реакцията към клиента. Хаджидимитров даде реален пример: ако отговорът на запитване от бизнес клиент дойде след седмица, конкурентното предимство е загубено. Агент, който разпознава интереса, насочва запитването към отговорния човек и предоставя релевантна информация бързо, поставя компанията пред конкурентите.

Промяна в очакванията при потребителите и служителите

Гостът отбеляза, че по-младите поколения вече свикват с ежедневна комуникация с AI и ще очакват работните системи да приемат естествен език и да превръщат заявки в реални действия. Този сдвиг в очакванията ще изисква повече интерактивни и лесни за употреба решения в корпоративната среда.

Области на приложение и ограничения

В корпоративен контекст Хаджидимитров посочи, че агентите имат особено приложение във втората част от маркетинговите процеси — измерване на ефекта, обратни връзки и обработка на запитвания. Подготовката и реализирането на кампании все още имат поле за развитие, но и там се очаква напредък.

Като технологична бариера пред масовото внедряване той открои интеграцията със съществуващите системи на компаниите. Добре работещият агент трябва да е свързан към системи, от които да черпи информация и в които да съхранява данни. В организации с „20-годишни системи“, стари бази данни и остарели програмни езици, интеграцията става ресурсно тежка.

Етика, умения и границата на автономността

Относно стратегическото мислене Хаджидимитров заяви, че при планирането на стратегии би разчитал предимно на човешкия фактор. AI може да предлага решения и да автоматизира изпълнението, но стратегията е „следващо ниво“, което не е добре да бъде оставяно изцяло на агент.

Рутинните операции — въвеждане на данни, преписване, преводи — постепенно ще се автоматизират, което налага компаниите да интегрират AI в ежедневната работа, за да останат конкурентни. В критични сфери като здравеопазване агентите могат да подпомогнат разпознаването на заболявания по симптоми, но лекарят остава този, който потвърждава диагнозата и назначава лечение.

Препоръки за бизнеса

Хаджидимитров посъветва бизнес лидерите да започнат от клиентските нужди и да идентифицират къде агентите могат да донесат най-голямо и ясен конкурентен ефект. Ако организацията няма вътрешен капацитет да изгради решение, логичната стъпка е търсене на партньор за съвместно внедряване. Така подходът комбинира технологична реализация с необходимия човешки надзор и стратегическо планиране.