AI агенти ще прогнозират нуждите на търговските обекти

AI агентите влизат във веригата на доставки

В предаването „UpDate“ по Bloomberg TV Bulgaria съоснователят на nFuse Стефан Радов очерта как изкуственият интелект променя начина, по който производители, доставчици и търговски обекти управляват поръчките и комуникацията помежду си. Компанията свързва 40 млн. независими търговски обекта с техните доставчици с цел да улесни процесите по поръчване и обмен на информация.

По думите на Радов, AI агентите вече не са само инструменти за отговор на запитвания, а могат да поемат и управленски функции в рамките на предварително зададени бизнес правила. Това означава, че тяхното действие е автономно, но ограничено от политиките и процесите, които определя всеки доставчик.

Agent-to-agent: следващият етап

Следващата голяма стъпка според нFuse е т.нар. agent-to-agent комуникация — взаимодействие между агентите, които представляват търговските обекти, и тези на доставчиците. Така агентът от страна на магазинa може да прехвърля информация, да подпомага избора на продукти, да предлага количества и промоции и да договаря условия в предварително зададени рамки.

Радов подчерта, че макар агенти да изпълняват повтарящи се и ръчни задачи, хората запазват контрола над ключовите решения. Агентите освобождават човешкия ресурс от рутинната част от работата, като поемат събиране, преписване и тълкуване на поръчките.

Прогнози и персонализация

nFuse развива функции за прогнозиране на нуждите на отделни обекти — кои продукти и в какви количества ще са необходими. Това не само подобрява планирането на доставките, но и помага на производителите да въвеждат нови артикули по-бързо, тъй като системата може да идентифицира потенциални потребители и търсене.

Данните от комуникацията между агентите показват какво търсят обектите, колко често и в какви количества. Тази информация позволява персонализирани предложения и промоции, съобразени с конкретния контекст и нуждите на всеки собственик на малък обект.

Персонализация на ниво собственик

Радов посочи, че агентите могат да „познат“ бизнес контекста и предпочитанията на отделните собственици, което дава възможност за таргетирани решения — оферти и кампании, които работят точно за съответния магазин.

Ефект върху търговските екипи

По-малко рутинна работа означава по-голяма продуктивност за търговските представители. Според Радов, AI агентите могат значително да увеличат броя на обектите, които един представител обслужва, защото автоматизират скучните и повтарящи се задачи. Така хората могат да се фокусират върху изграждане и развитие на взаимоотношенията между доставчици и клиенти — стратегия, преговори и добавена стойност.

Открити въпроси и бъдещи посоки

Ключовите теми за обсъждане остават доколко агенти от двете страни могат автономно да договарят доставки и каква ще е окончателната роля на човека при вземане на решения. Освен това е важен въпросът как данните от реалното потребление да се използват ефективно за прогнозиране на търсенето и оптимизиране на веригата.

Радов също обозначи стремежа на nFuse да разшири дейността си извън България, като инструментите за прогнозиране, персонализация и agent-to-agent комуникация са сред ключовите елементи за мащабиране на платформата.