AI агенти прогнозират нуждите на магазините и оптимизират B2B процесите

nFuse използва изкуствен интелект, за да свърже независими търговски обекти с техните доставчици и да улесни управлението на поръчките. Това обясни съоснователят на компанията Стефан Радов в предаването „UpDate“ с водеща Антоанет Василева. Според него ключовият елемент е въвеждането на AI агенти, които могат да изпълняват бизнес операции в рамките на предварително зададени правила.

Автономия в рамките на бизнес правилата

Радов подчерта, че агентите имат възможност да взимат решения самостоятелно, но ограничено от правилата, които определя всеки доставчик. По този начин технологията не замества напълно човешкия контрол, а поема рутинни, повтарящи се задачи — например разглеждане и оформяне на поръчки — като освобождава хората за стратегически дейности и поддържане на взаимоотношения.

nFuse вече свързва около 40 млн. независими търговски обекта с доставчиците им. В този контекст агенциите могат да оперират автономно, но винаги в границите, зададени от бизнеса — това, което доставчикът би допуснал да извърши един служител, агентът може да изпълни автоматично.

Agent-to-agent комуникация и договаряне

Следващата стъпка в развитието според Радов е директната комуникация между AI агенти на двете страни на сделката. Така агентът, представляващ магазина, може да преговаря с агента на доставчика относно продукти, количества и промоционални условия. Това би довело до по-бързи и по-малко ръчни процеси при договаряне и изпълнение на доставки.

Въпреки автоматизацията, ролята на хората остава критична — те контролират крайните решения и задават рамката, в която агентите действат. Технологията поема повтарящите се задачи, докато търговските представители се фокусират върху развиване на взаимоотношения и стратегически инициативи.

Прогнозиране на нуждите и въвеждане на нови продукти

nFuse развива функционалности, при които AI агентите не само обработват поръчки, но и прогнозираят какви стоки и в какви количества ще са необходими за конкретен обект. Радов посочи, че подобни прогнози могат да ускорят навлизането на нови продукти на пазара, тъй като производителите ще получават по-добра представа за търсенето и подходящите количества.

Данните, генерирани от комуникацията между обекти и доставчици, дават информация за това какво търсят отделните обекти, с каква честота и в какви обеми. Тези инсайти позволяват персонализирани предложения и промоции, съобразени с конкретния контекст и нуждите на собственика на магазина.

Персонализация и по-ефективни търговски екипи

Радов обясни, че агентите могат да опознаят на лично ниво собствениците на малките обекти и така да предоставят по-подходящи решения и оферти. Персонализацията обхваща както продуктови предложения, така и промоционални активности, които са по-подходящи за конкретния бизнес.

От гледна точка на търговските екипи, AI агентите могат значително да повишат продуктивността. Чрез автоматизация на скучните и административни дейности, един представител ще може да обслужва много по-голям брой обекти и да насочи усилията си към бизнес развитие и отношения с ключови клиенти.

Въпроси за бъдещето на B2B търговията

В предаването бяха повдигнати и ключови въпроси за бъдещето: могат ли агенти от двете страни самостоятелно да договарят доставки и каква ще бъде окончателната роля на човека в процеса? Как данните от реалното потребление ще се използват за по-точно прогнозиране на търсенето? Бе поставен и въпросът за разширяване на дейността на nFuse извън България.

Радов очерта визия, в която голяма част от рутинните дейности ще се извършват от AI агенти, докато хората ще останат отговорни за контрол, стратегия и взаимоотношения. Това комбиниране на автоматизация и човешки надзор според него е ключът към по-ефективна и персонализирана B2B търговия.